车牌识别系统已广泛应用于各类场所，成为现代安防与管理的关键一环。它主要由高清摄像头、图像处理器、识别软件等构成。工作时，摄像头迅速捕捉车牌图像，经处理器转化为数字信号，识别软件提取字符信息，与数据库比对，瞬间判别车辆身份。
在维修方面，若摄像头成像模糊，可能是镜头脏污，需用清洁剂擦拭；或是焦距不准，要重新校准。软件故障时，常出现识别错误或死机，重启系统、更新软件版本通常能解决。日常维护中，定期清理摄像头、检查线路连接，确保系统稳定运行，为停车场、小区等提供、的车辆管理服务，大大提升通行效率。

车牌识别系统宛如一位不知疲倦的 “电子门卫”。其核心技术融合了深度学习算法，不断优化对各类车牌的识别精度，无论是强光、雨雪还是夜间，都能准确锁定车牌。硬件上，工业级摄像头具备高分辨率、低照度特性，搭配处理器，实现实时数据处理。
维修要点有：遇到识别率骤降，先排查数据库是否有错误数据干扰，及时清理冗余信息；硬件损坏时，如摄像头损坏，要依据型号快速更换，同时注意调整角度与位置，拍摄视野。系统供电不稳定会导致工作异常，检查电源、稳压器是日常步骤。它在商业中心停车场，让车辆快进快出，减少拥堵，为城市交通的流畅贡献力量。
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。