校园安全至关重要，车牌识别系统筑起一道坚实防线。校门口，它严格甄别进出车辆，只有授权的教职工、家长车辆才能顺利通行，杜绝无关车辆入校，降低潜在安全风险。系统识别车牌的瞬间，还能同步记录车辆入校时间、人员信息，如有异常情况，安保人员可时间察觉并处理。上学、放学高峰期，车辆川流不息，它运行，快速放行，避免校门口拥堵，保障师生出行安全。此外，结合校园监控网络，车牌识别系统为校园安全管理提供的数据支持，助力打造平安校园，让家长放心、师生安心地投入教学与学习活动。

车牌识别系统宛如一位不知疲倦的 “电子门卫”。其核心技术融合了深度学习算法，不断优化对各类车牌的识别精度，无论是强光、雨雪还是夜间，都能准确锁定车牌。硬件上，工业级摄像头具备高分辨率、低照度特性，搭配处理器，实现实时数据处理。
维修要点有：遇到识别率骤降，先排查数据库是否有错误数据干扰，及时清理冗余信息；硬件损坏时，如摄像头损坏，要依据型号快速更换，同时注意调整角度与位置，拍摄视野。系统供电不稳定会导致工作异常，检查电源、稳压器是日常步骤。它在商业中心停车场，让车辆快进快出，减少拥堵，为城市交通的流畅贡献力量。
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。